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非財務(ESG)活動に取り組む多くの企業において、それらと自社のサステナビリティとのつながりの把握が課題になっています。本サービスは、財務データ、ESG評価データ、イメージデータなどのさまざまな実数データと意識データを統合的に分析して、企業の業績と非財務との関係や、自社にとって有望なESGテーマを見いだすことが可能です。ステークホルダー別/市場別(資本市場向け、労働市場向け、顧客市場向け)に効果的な非財務活動やテーマを抽出することができ、「ESG活動の強み・弱み」「ステークホルダーに対して成果を出しやすいESG活動」「非財務活動のコミュニケーションへのヒント」が分かります。

ビッグデータ分析では、電通および電通総研が保有する最新データを用いた独自のAI・機械学習によるデータ分析を通じて、ステークホルダー(投資家・就職希望者・一般消費者)から高評価を得るのに有効な因子を明らかにします。そのため社内各部門からの詳細な情報収集は不要です。

一般的な相関分析では、疑似相関を含む多数の因子が抽出されてしまいます。そのため、真に有効な因子の特定は、結局は専門家の知見に依存しがちです。本サーベイでは、因子間の因果関係を推定して構造化することで、データドリブンに有効因子を特定できます。また、因子構造を踏まえて、今後のアクションのシナリオを描くことができます。

実行中の非財務活動とデータ分析の結果を掛け合わせたポートフォリオ分析を行うことで、自社が強化すべきポイントと抑制すべきポイントが明らかになります。現在の非財務テーマの選択や投資配分が適切かどうかが可視化され、改善への示唆を得ることができます。この分析結果は、社内各部門と今後の方向性を議論する際の有効な材料になります。

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